基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析），是一种新的雷达目标一维距离像识别方法。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：Shaikh
针对城市公交网络的评价问题，在综合考虑城市公交系统诸多因素的基础上，建立了城市公交网络系统的综合评价指标体系。然后利用非负矩阵分解的知识，提取出指标体系中的主要综合性指标。通过对银川市现有的公交网络进行综合评价后发现，文中所提出的方法可以克服传统的评价方法结果无明确几何意义和主观依赖性等缺点，从而可以更为有效的给出量化的评价结果。
上传时间： 2013-11-13
上传用户：haohaoxuexi
基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离
上传时间： 2015-02-01
上传用户：qilin
人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法
上传时间： 2015-03-24
上传用户：hullow
LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：来茴
非负矩阵分解技术（Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法，也可用于图像压缩
标签： Factorization Nonnegtive Matrix 非负矩阵分解
上传时间： 2014-01-18
上传用户：kristycreasy
非负矩阵分解的matlab代码，内容全！希望对大家有用
上传时间： 2016-05-16
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基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
上传时间： 2014-01-11
上传用户：moerwang
IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别
上传时间： 2017-08-17
上传用户：lanwei
NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：zhliu007
